Indhold

• Trin
• Råd
• Hvad du har brug for

I statistik, mode af et sæt tal er numre forekommer oftest i denne population. Et datasæt behøver ikke kun at have en tilstand - hvis to eller flere værdier betragtes som de mest almindelige, kan dette datasæt kaldes bimodal (to tilstande) eller multimodal (multimode) - med andre ord, alle de mest almindelige værdier er sættets tilstand. For detaljer om bestemmelse af datasættets tilstand, se trin 1 nedenfor for at komme i gang.

Trin

Metode 1 af 2: Find tilstanden til et datasæt

1. 

   Angiv tallene i dit datasæt. Tilstande opnås ofte fra statistiske datapunktsæt eller en liste over numeriske værdier. Så for at finde en tilstand skal du have et datasæt at kigge efter. Det er svært at beregne tilstandsværdier bare ved visualisering bortset fra de datasæt, der er for små, så i de fleste tilfælde er den klogeste måde at skrive (eller skrive) dit datasæt. . Hvis du arbejder med papir og blyant, skal du bare skrive værdierne i dit datasæt i rækkefølge, mens du bruger en lommeregner, skal du muligvis bruge et Excel-program.
   • Processen med at finde tilstanden til et datasæt er lettere at forstå, når det illustreres af et eksempel. Lad os i dette afsnit bruge følgende sæt værdier som et eksempel: {18, 21, 11, 21, 15, 19, 17, 21, 17}. I de næste trin finder vi tilstanden til denne samling.

2. 

   
   
   Sorter numrene fra mindste til største. Det er klogt at arrangere datasættets værdier i stigende rækkefølge. Selvom dette er valgfrit, gør det processen med at finde tilstanden lettere, fordi den grupperer lignende værdier side om side. For store datasæt er dette virkelig nødvendigt, da det er vanskeligt at kategorisere lange lister og huske, hvor mange gange hvert nummer vises på listen og kan føre til fejl.
   • Hvis du arbejder med papir og blyant, kan det på lang sigt spare tid at skrive ned. Gå gennem antallet af numre for at se, hvilket nummer der er det mindste, og når du har fundet det, skal du starte det nye datasæt med det mindste tal efterfulgt af det andet, tredje mindste osv. Sørg for at skrive hvert nummer svarende til det antal gange det blev vist i det originale datasæt.
   • Med lommeregneren kan du sortere lister over værdier fra lille til stor med blot et par klik
   • I ovenstående eksempel ville vores nye liste være sorteret efter sortering: {11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}.

3. 

   
   
   Tæl antallet af gange hvert nummer gentages. Det næste trin er at tælle antallet af gange hvert nummer vises i sættet.Find den værdi, der forekommer oftest i datasættet. For relativt små datasæt, hvis punkter er sorteret i stigende rækkefølge, er det relativt simpelt at finde "klynger" af lignende værdier og tælle deres forekomster.
   • Hvis du arbejder med papir og en blyant, skal du huske din optælling, skrive ned, hvor mange gange hver værdi forekommer i hver klynge med det samme nummer. Hvis du bruger et excel-program på skrivebordet, kan du gøre det samme ved at skrive dem i feltet ud for dem eller bruge en af ​​programmets funktioner til at tælle datapunkter.
   • I vores eksempel, ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), 11 forekommer en gang, 15 forekommer en gang, 17 forekommer to gange, 18 forekommer en gang. en gang, 19 vises en gang, og 21 dukkede op tre gange. 21 er den hyppigste værdi i dette datasæt.

4. 

   
   
   Bestem den værdi, der forekommer oftest. Når du ved, hvor mange forekomster hver værdi forekommer, skal du finde den værdi, der er flest forekomster. Dette er tilstanden til dit datasæt. Noter det Der kan være mere end en tilstand i et datasæt. Hvis to værdier har lige flest forekomster i befolkningen, er sættet bimodal (to tilstande), hvis der er tre sådanne værdier, er sættet trimodal (tre tilstande) osv.
   • I eksemplet ovenfor ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), da 21 højst forekommer, 21 er tilstanden.
   • Hvis en værdi mere end 21 også vises tre gange (f.eks. der er yderligere 17 i sættet), derefter 21 og dette nummer begge vil være tilstanden.

5. 

   Forveks ikke tilstanden med middelværdien eller medianen. Tre statistiske begreber, der ofte nævnes sammen, er middelværdi, median og tilstand. Fordi disse begreber har lignende lydende navne, og fordi en værdi undertiden kan lukkes i et datasæt. mere end en roller i disse tal, så det er let at forvirre dem. Uanset om dit datasæt har tilstande eller ej, har det dog altid en median eller gennemsnit. Det er vigtigt at forstå, at disse tre begreber er helt uafhængige af hinanden. Se nedenunder:
   • Betyde af et datasæt er middelværdien af ​​dette sæt. For at finde middelværdien skal du tilføje alle værdierne i sættet sammen og derefter dividere summen med antallet af udtryk i sættet. For eksempel det indledende sæt af tal ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), middelværdien vil være 11 + 15 + 17 + 17 + 18 + 19 + 21 + 21 + 21 = 160/9 = 17.78. 9 betyder, at der er 9 cifre i sættet.

     

   • Median af et datasæt er det "midterste tal", der opdeler de små og store værdier for dette sæt i to lige store halvdele. Tag eksemplet ovenfor, ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) 18 er median, fordi det er det midterste tal - der er nøjagtigt fire tal større end det og fire tal mindre end det. Bemærk, at hvis antallet af værdier i sættet er lige, så er medianen det aritmetiske gennemsnit af de to midterste tal.

     

   reklame

Metode 2 af 2: Find tilstand i særlige tilfælde

1. 

   I datasæt, hvor hver værdi har det samme antal forekomster, er der ingen tilstand. Hvis værdier i et givet sæt forekommer det samme antal gange, har dette datasæt ingen tilstand, fordi intet tal forekommer mere end noget andet. For eksempel har datasæt, hvor hver værdi kun forekommer en gang, ingen tilstand. Det samme gælder datasæt med værdier, der forekommer to gange, tre gange osv.
   • Hvis vi ændrer eksempeldatasættet til {11, 15, 17, 18, 19, 21}, så hver værdi kun forekommer en gang, så er dette datasæt nu Der er ingen tilstand. Dette er det samme, hvis vi ændrer datasættet, så hver værdi forekommer to gange: {11, 11, 15, 15, 17, 17, 18, 18, 19, 19, 21, 21}.

2. 

   Tilstanden for ikke-numeriske datasæt kan findes på samme måde som for numeriske datasæt. Generelt er de fleste datasæt Kvantitativ - de indeholder numeriske data. Nogle datasæt indeholder dog oplysninger, der ikke er repræsenteret som et tal. I disse tilfælde er "tilstand" stadig den hyppigst forekommende værdi i det datasæt ligesom i det numeriske datasæt. I disse tilfælde er det muligt at finde tilstanden, mens det ikke er muligt at finde medianen eller middelværdien.
   • Tag et eksempel i den biologiske undersøgelse for at identificere træets arter i regionen. Datasættet for arterne af træer i regionen er {Bang, Phuong, Bang, Thong, Bang, Bang, Phuong, Phuong, Thong, Bang}. Denne type datasæt kaldes et datasæt Navn fordi datapunkter kun skelnes ud fra deres navn. Datasættets tilstand er Bang fordi det ser mest ud (fem gange mens Phuong vises tre gange og Thong to gange).
   • I eksemplet ovenfor kan du ikke beregne middelværdien eller medianen, fordi datapunkterne ikke er numeriske.

3. 

   For symmetriske distributioner med en tilstand falder tilstanden, middelværdien og medianen sammen. Som nævnt ovenfor kan tilstanden, medianen og / eller middelværdien være den samme under visse omstændigheder. I tilfælde, hvis datasættets densitetsfunktion danner en perfekt symmetrisk kurve med en tilstand (f.eks. Gaussisk kurve eller "klokkeformet" kurve), vil tilstanden, middelværdien og medianen være samme værdi. Da fordelingsfunktionen tegner den relative forekomst af datapunkter, vil den naturlige tilstand være midt i den symmetriske fordelingskurve, da dette er det højeste punkt i grafen og svarer til værdien. mest populære. Da datasættet er symmetrisk, svarer dette punkt på grafen til medianen (middelværdien af ​​datasættet) og middelværdien (gennemsnittet af datasættet).
   • Overvej følgende eksempel {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}. Hvis vi plotter fordelingen af ​​dette datasæt, får vi en symmetri kurve i højden 3 ved x = 3 og ned til 1 ved x = 1 og x = 5. Da 3 er prisen behandling oftest, det er tilstanden. Da den midterste 3-værdi af sættet har 4 værdier på begge sider, 3 også medianen. Endelig er gennemsnittet af befolkningen 1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 = 27/9 = 3, hvilket betyder at 3 er også et middel.
   • Undtagelsen fra denne regel er, at symmetriske datasæt har mere end en tilstand - i dette tilfælde, da der kun er en median og middelværdi for det datasæt, vil begge tilstande ikke falde sammen med de andre punkter. .
   reklame

Råd

• Du kan have mere end en tilstand.
• Hvis alle numre kun vises en gang, er der ingen tilstand.

Hvad du har brug for

• Papir, blyant og viskelæder