Indhold

• At træde
• Tips

P-værdi eller sandsynlighedsværdi er et statistisk mål, der hjælper forskere med at kontrollere deres hypoteser. Det er direkte relateret til betydning, som er en vigtig del af bestemmelsen af, om de data, der er opnået fra videnskabelig forskning, er statistisk signifikante. Det er muligt at bruge en tabel til at finde p-værdien efter beregning af de andre statistiske værdier. Chi-firkant er en af ​​de værdier, som du først skal finde.

At træde

1. Beregn chi-firkanten for at sammenligne 2 sæt data. Ligningen er: (| o-e | -.05) ^ 2 / e, hvor "o" er lig med de observerede data og "e" er lig med de forventede data. For eksempel kan du teste teorien om, at folk i en rød bil er mere tilbøjelige til at blive kastet på en billet til en hastighedsovertrædelse end dem i en blå bil.
   • Bestem hvad du forventer at være i stand til at observere baseret på tidligere forskning. For eksempel finder du ud af, at tidligere undersøgelser har vist, at der er et 2-til-1-forhold for bøder i rød bil. Så i et hypotetisk tilfælde med 150 blå og røde biler, ville du forvente, at 100 af de røde biler skulle blive idømt en bøde mod 50 af de blå.
   • Brug chi-kvadratligningen. Chi-firkanten ville derefter være lig med 2.970075, fordi dine forskningsresultater er, at 90 røde biler er blevet idømt en bøde mod 60 blå biler.
2. Bestem graden af ​​frihed. En vis grad af frihed er stort set den samme som mængden af ​​variation i undersøgelsen, hvilket er begrænset af antallet af kategorier, du undersøger.
   • Der er en grad af frihed i dette eksempel, fordi ligningen for frihedsgraden for chi-kvadrat-testen er: n-1, hvor "n" er lig med antallet af kategorier (f.eks. 2 forskellige biler, rød og blå).
3. Vælg betydning. Betydningen bestemmes af forskeren og er normalt lig med 0,05 eller 5 procent. Dette betyder, at i 5 procent af tilfældene vil resultatet af din forskning være helt tilfældigt. Men i 95 procent af tilfældene vil variablen, der er angivet i undersøgelsen, være årsagen til bøden.
   • I dette tilfælde vil resultatet af din forskning i 5 procent af tilfældene være helt tilfældigt. Men i 95 procent af tilfældene vil bilens farve være årsagen til billetten.
4. Brug en chi-firkantet krydstab til at finde p-værdien. Et chi-kvadratisk krydstabel giver p-værdien baseret på graden af ​​frihed og chi-kvadratberegningen. Disse tabeller kan findes online eller i statistiske referencebøger. Ikke alle chi-kvadratværdier findes i tabellerne, så vælg den værdi, der er tættest på din beregning af chi-kvadratet.
   • I eksemplet var chi-firkanten 2.970075. Så ved at bruge chi-square krydstab, ved du, at p-værdien er lig med 0,10. Således er resultaterne af denne prøveundersøgelse ikke signifikant forskellige, i det omfang de modbeviser teorien om, at røde biler modtager flere bøder.

Tips

• En videnskabelig lommeregner gør beregningerne meget hurtigere og lettere. Hvis du ikke har en separat lommeregner, er der en i Windows som standard.
• Du kan også beregne p-værdien med forskellige programmer, herunder de meget anvendte regnearkprogrammer, og selvfølgelig den mere specialiserede statistiske software.