Studer datalogi - Tips

Indhold

Trin
Råd

I dag er brug af computere en meget nyttig færdighed inden for mange områder af livet, fra arbejde til skole og sociale aktiviteter. Datalogi tager det til det næste niveau og hjælper dig ikke kun med at vide, hvordan du bruger det, men også forstå, hvordan computere fungerer, og hvordan du får dem til at udføre nye opgaver effektivt. Flere og flere mennesker lærer om datalogi og med deres erhvervede viden høster succes i karrierer inden for mange områder som forretning, sundhedspleje, teknik, ... Hvis du vil lære mere om videnskab. Som en hobby- eller karriereberegner er her et par måder, du kan komme i gang på.

Trin

Metode 1 af 3: Studer datalogi som en hobby

Find gratis online kurser. Hvis du ikke kan eller ikke vil deltage i computeruddannelsesprogrammer på gymnasier eller universiteter, vil du blive overrasket og tilfreds med de gratis online kurser, der tilbydes.
- For eksempel kan du tilmelde dig et datalogisk kursus i Coursera.
- Du bør også tjekke OpenCourseWare udstedt af Massachusetts Institute of Technology (MIT). Det er en informativ guldmine for dem, der ønsker adgang til datalogi på akademisk niveau uden at skulle betale undervisning.
Vælg et emne du vil studere. Afhængigt af din eksisterende viden kan du vælge et emne, der interesserer dig, og undersøge det online eller fra et bibliotek.
- Hvis du lige er begyndt, skal du læse bøger, magasiner eller hjemmesider om emner som computerhardware, internettet og grundlæggende computerprogrammering.
- Når du læser om disse grundlæggende emner, finder du et felt af særlig interesse - hvis emne du kan dykke nærmere. Nogle dybdegående emner inkluderer sikkerhed, krypteringsteknologi, Turing Machines og Stop Problem, sætteori, operativsystemer, hardware arkitektur, visuel og samtidig kommunikation, computernetværk og protokoller. netværk, database og modeloplysninger.
- Du kan også foretage en online søgning efter en komplet liste over anbefalede emner af professor Matthew Might, professor i datalogi ved University of Utah.
Prøv at programmere. Grundlæggende programmering er enkel, let at lære og en god port til mere datalogisk viden. Plus, programmeringserfaring vil være et plus i dit CV, selvom det ikke er et rigtigt programmeringsjob.
- Der er mange forskellige programmerings "sprog" - systemer, der bruger unik programmeringskode. Hvis du ikke ved, hvor du skal starte, er Python et godt sprog for begyndere. Det er intuitivt og let at lære. Du kan også overveje C eller Java.
- Hvis du tidligere har lært vigtige sprog, så prøv at blive fortrolig med funktionelle sprog som Haskell. De er avancerede sprog.
- Uanset hvilken måde du beslutter dig for, kan du søge på internettet efter artikler eller videoer, du har brug for. Indtast navnet på programmeringsmetoden i søgefeltet og sætningen "instruktioner til begyndere" (f.eks. "Java-tutorials til begyndere").
reklame

Metode 2 af 3: Studer datalogi på college eller universitet

Forbered dig fra gymnasiet. Hvis du bliver interesseret i datalogi tidligt, vil det være meget nyttigt at fokusere på emner, der gavner dig i løbet af college, og din karriere fra gymnasiet.
- Prøv at fokusere på emner som matematik, nyheder og videnskab.
- Det er sandsynligt, at du allerede har fokuseret meget på disse emner. Men hvis ikke, så spørg dig selv, om datalogi virkelig er noget for dig. Computerforskere skal være begavet med videnskab, matematik, information, problemløsning og logisk tænkning.
- Oprethold god GPA og standardiserede testresultater for at komme ind i branchens øverste læseplaner.
Indsend din ansøgning til datalogisk akademisk program. Dette er den bedste start på seriøs læring om datalogi og udstyrer dig selv med den viden og færdigheder, du har brug for for at få en position i branchen. Du får adgang til de bedste ressourcer og et team af erfarne instruktører.
- Hvis du ved, hvilket specifikt felt du vil studere, skal du finde en skole med branchens højeste placering. Eller find en skole, der er stærk inden for informationsteknologi generelt med støtte fra professorer, når du vælger en hovedfag.
Få passende erhvervserfaring. Erfaring med at bruge nogle af de grundlæggende datalogiske begreber, der kan hjælpe dig med at lære mere om emnet og samtidig konsolidere dit CV og hjælpe dig med at finde et godt job ved at forlade skolen. .
- Prøv at kigge efter et deltidsjob, sommerjob eller arbejde, mens du studerer computerrelaterede, ingeniørfag, matematik eller andre tekniske discipliner. Du er muligvis ikke i stand til at øve ægte computerprogrammering først. Men bare ved at arbejde i samme rum som dataloger, har du mulighed for at etablere relationer, stille spørgsmål og lære mere. Overvej positioner som f.eks. Computerlaboratoriet eller biblioteksassistenten.
- Find praktikophold, der kan give dig praktisk erfaring inden for datalogi, f.eks. Hos et softwareudviklingsfirma eller IT-support på et stort selskab eller universitet.
Tag en klasse og få din grad. De fleste dataloger har en bachelorgrad eller højere. Nogle felter accepterer dog ansøgere med kun en mellemliggende grad. Generelt svarer en mellemuddannelse til et toårigt program, og en bachelorgrad kræver fire års træning.
- Dit studieprogram vil fokusere på matematik, videnskab og teknologi. Du bør dog også tage klasser på engelsk (eller et andet almindeligt sprog i det land, du studerer og planlægger at arbejde i), essay skrivning og humaniora.
Karriereorientering inden for datalogi. Der er mange muligheder for en datalogisk grad, herunder systemanalyse, datastyring, hardwareingeniør, datalogi, supporttekniker og mere.
- Onlinereference-karriererådgivningswebsteder, job eller websteder for bestemte virksomheder. Mange forretningswebsteder tilbyder stillinger inden for datalogi under "Support" eller "IT" (Information Technology). Se efter en begynderposition, der lyder interessant for dig!
- Du kan også bede professorer og jobinstruktører om at foreslå job eller finde stillinger, der har behov for ansættelse.
Lær fortsæt. Husk, at selv efter at have fået en stilling i branchen, innoverer computere konstant og udvikler sig. Så for at holde op og sikre et job, skal dine færdigheder også være - konstant innovation og udvikling.
- Mange store ingeniørvirksomheder tilbyder dybdegående kurser, seminarer eller konferencer. Du kan også tilmelde dig aftenundervisning på dit lokale universitet eller bede virksomheden om økonomisk støtte til fjernkurser.
- Registrering på et blog, magasin eller teknologiforum er en god ide at holde dig opdateret med ændringer i netværksprotokol og sprog.
reklame

Metode 3 af 3: Graduate school in computer science

Beslut om en avanceret grad er nødvendig. Det er en dyr og tidskrævende mulighed at forfølge en avanceret grad (som en kandidat eller ph.d.), så sørg for at det er den rigtige, inden du ansøger.
- Samlet set er datalogi en af de industrier med størst sandsynlighed for succes. Behovet for højt kvalificeret datalogipersonale har altid eksisteret, og hvis hensigten er at finde et job med en højere løn og acceptere flytningen (især at flytte til en storby), Dette kan være en god vej for dig.
- Men hvis du er tilfreds med dit nuværende job og ikke har noget ønske om at finde en anden stilling, kan det være klogt at stoppe med at fortsætte med en anden grad. Hvis du har brug for at lære andre programmeringssprog eller forbedre dine færdigheder, er det muligt, at virksomheden i øjeblikket opretholder en politik for økonomisk bistand til specialiserede seminarer eller andre midler, så medarbejderne kan forbedre deres viden. Intet behov for yderligere kvalifikationer.
Gennemfør universitetets program. Inden du starter med et kandidat- eller ph.d.-program, skal du have en bachelor / ingeniøruddannelse. Ideelt set vil din bachelorgrad specialisere sig i et felt relateret til datalogi, matematik eller enhver anden nært beslægtet disciplin.
- Men med en høj nok GPA og standardiserede testresultater kan du blive optaget på et kandidatprogram uden en bachelorgrad i datalogi, især hvis du kan demonstrere interesse. langsigtet og begavet inden for teknologi.
Deltag i passende standardiserede tests. Med de fleste ph.d.-skoler i USA bliver du nødt til at tage GRE (Graduate Record Examination) - en test af analytisk essays skrivning, kvantitativ og læseforståelse / sprogfærdigheder.
- Med en avanceret grad i datalogi skal du være stærkt kapabel til tal. Derfor skal kvantificering næsten altid score fremragende. At have en høj score på et andet område er også vigtigt for at blive accepteret af konkurrencedygtige træningsprogrammer. Imidlertid er de normalt lidt bagud ved kvantificering.
- For eksempel i kandidatuddannelsen i datalogi-programmet ved University of Chicago har succesrige kandidater ofte scoringer i ovenstående gruppe: mindst fra 50 procent i sprogdelen og 20 procent i den kvantitative del.
- Hvis du planlægger at ansøge om en skole i USA, skal du muligvis også tage TOEFL-testen (test af engelsk som fremmedsprog). Tjek hvilket program du vil studere for det, du har brug for at mødes.
Indsend ansøgning om optagelse postgraduate uddannelse. Husk at du måske ikke får succes med førstevalget. Så normalt skal du have en back-up plan eller indsende flere skoler.
- Ansøgninger inkluderer normalt et ansøgningsskema, genoptagelser, breve af interesse - der forklarer, hvorfor programmet er det rigtige for dig, anbefalingsbreve og collegeudskrifter.
- Hvis du planlægger at starte din kandidatuddannelse lige efter du er færdig, skal du sørge for at planlægge med de standardiserede eksamenstider og ansøgningsdatoer. Det meste af ansøgningscyklussen begynder om efteråret, inden du faktisk går ind i det nye skoleår (det vil sige, du har et helt år at forberede), og for at ansøgninger kan accepteres, kræver de fleste testresultater. Dette betyder, at du bliver nødt til at gennemføre en standardprøve inden for et år, inden du går ind i kandidatuddannelsen.
reklame

Råd

Tjek den "anbefalede læseliste" eller nybegynderprogrammet til datalogiforskere eller nybegynder. Du kan finde gode eksempler gennem en online søgemaskine.
Hvis du vil læse et par bøger for at kunne afgøre, om datalogi er retningen for dig, kan du prøve alt, hvad der er skrevet af Bruce Schneier (om sikkerhed), "Operativsystemer, internt og design. principper ”af William Stallings (operativsystemet, designprincipper og internt) eller Andy Tanenbaums“ Computernetværk ”(netværks- og netværksprotokoller).