Indhold

• Trin
• Råd
• Advarsel

Videnskabelig metode er rygraden i al seriøs videnskabelig forskning. Et sæt principper og teknikker designet til at fremme videnskabelig forskning og berige viden, den videnskabelige metode blev gradvist udviklet og finpudset over tid af alle fra den antikke græske filosof. moderne forskere. På trods af de mange forskellige metoder og uenigheder i, hvordan man bruger dem, er følgende grundlæggende trin lette at forstå og uvurderlige ikke kun for videnskabelig forskning, men også med problemer i hverdagen. .

Trin

1. 

   Observere. Ny viden dannes ud fra nysgerrighed. Observationsprocessen, undertiden benævnt "spørgsmålstegn", er ret enkel. Du observerer noget, som du ikke kan forklare med eksisterende viden eller observerer et eller andet fænomen, der er blevet forklaret med eksisterende viden, men stadig kan forklare på andre måder. På dette tidspunkt er nøglespørgsmålet, hvordan vi kan forklare, hvad der fik dem til at ske.

2. 

   
   
   Undersøg den tilgængelige viden om dit spørgsmål. Antag at du observerer, at bilen ikke starter. Dit spørgsmål er: hvorfor eksploderede ikke bilen? Måske har du noget kendskab til køretøjet og vil være i stand til at finde ud af, hvad der forårsager det. Du kan også henvise til brugervejledningen eller finde oplysninger online om dette emne. Hvis du er en videnskabsmand, der prøver at forstå et eller andet mærkeligt fænomen, kan du høre videnskabelige tidsskrifter, forskningstidsskrifter, der er udført af andre forskere. Du bør læse så meget som muligt om dit spørgsmål, fordi der er en chance, svarene allerede er der, eller du vil finde information, der hjælper med at formulere din hypotese.

3. 

   
   
   Byg en hypotese. Hypotesen er en mulig forklaring på det observerede fænomen. Det er dog ikke kun en dom, fordi den er baseret på en omhyggelig undersøgelse af eksisterende viden om emnet. Det er dybest set en uddannelsesmæssig dom. Hypotesen skal etablere et forhold mellem årsag og virkning. For eksempel: "Min bil eksploderede ikke, fordi den løb tør for gas". Det skal give en mulig årsag til de modtagne resultater og skal være noget, du kan teste og bruge til at forudsige. Du kan tanke op for at teste hypotesen om "ud af gas", og du kan forudsige, om din hypotese er korrekt, at bilen starter motoren, når brændstoffet tilføres tanken. Resultatet udtrykt som en kendsgerning gør det mere som en reel hypotese. For dem, der stadig ikke er sikre, skal du bruge udsagnene "hvis" og "derefter": Hvis Jeg forsøgte at starte bilen, og den eksploderede ikke derefter det er løbet tør for gas.

4. 

   
   
   Skriv dit materiale op. Sørg for, at alle de værktøjer, du har brug for til at udføre dette projekt, er anført. Hvis en anden ønsker at implementere din idé, skal de kende ALLE de materialer, der er brugt.

5. 

   Skriv en liste over din proces. Optag nøjagtigt hvert trin, du tager for at teste din hypotese. Igen er dette et vigtigt skridt, så en anden kan gentage dit eksperiment.

6. 

   Test din hypotese. Design et eksperiment, hvorigennem en hypotese bliver valideret eller ej. Eksperimentet skal være designet til at forsøge at isolere fænomenet fra den foreslåede årsag. Med andre ord skal det "kontrolleres". Når vi går tilbage til det enkle spørgsmål om bilen, kan vi teste vores hypotese ved at fylde tanken med gas, men hvis vi tilføjer mere gas. og Udskift batteriet, vi kan ikke vide med sikkerhed, om gassen er ude, eller batteriet er problemet. Med mere komplekse spørgsmål kan der være hundreder af mulige årsager, og det kan være svært eller umuligt at adskille dem i individuelle eksperimenter.
   • Perfekt opbevaring af noter. Eksperimentet skal være i stand til at reproducere. Det vil sige, den anden person skal gøre det samme, som du gjorde, og opnå de samme resultater. Det er derfor meget vigtigt at nøjagtigt registrere alt, hvad der blev gjort i din revision. Samtidig er lagring af alle målinger også yderst vigtig. I dag lagrer et antal lagersystemer rådata indsamlet under videnskabelig forskning. Når du har brug for at lære om dine eksperimenter, kan andre forskere henvise til disse arkiver eller kontakte dig for data. Det er afgørende at give de fulde detaljer om eksperimentet.

7. 

   Analyser resultaterne og drage konklusioner. Hypotesetestning er simpelthen en samling af data, der hjælper dig med at validere eller ikke validere en hypotese. Hvis bilen eksploderer ved tilføjelse af gas, er din analyse ret enkel: hypotesen er valideret. Men med mere komplekse tests kan du muligvis ikke afgøre, om en hypotese er valideret uden at bruge lang tid på at gennemgå de data, der er indsamlet under hypotesetesten. Derudover, uanset om dataene understøtter eller ikke godkender en hypotese, skal du altid være forsigtig med muligheden for, at andre ting, samlet kaldet "eksogene" eller "skjulte" variabler, kan påvirke Antag at bilen starter motoren, når den tanke, men samtidig skifter vejret og skifter fra regn til solskin. Kan du være sikker på, at gassen, ikke ændringen i fugtighed, hjalp med at starte motoren? Det er også muligt, at du har en usikker test. Chancerne er, at bilen kører et par sekunder efter tankning og slukker for motoren igen.

8. 

   Rapporter forskningsresultater. Generelt rapporterer forskere forskningsresultater i videnskabelige tidsskrifter eller er til stede i konferencer. De rapporterer ikke kun resultaterne, men også metoden og eventuelle problemer eller spørgsmål, der opstår under hypotesetest. Rapportering af forskning gør det let for andre at bruge dem.

9. 

   Udfør mere forskning. Hvis dine data ikke understøtter din oprindelige hypotese, er det tid til at foreslå og teste en ny hypotese. Den gode nyhed er, at det første eksperiment kan give dig værdifuld, nyttig information i opbygningen af ​​nye hypoteser. Selv når en hypotese er valideret, er der behov for mere forskning for at sikre, at resultaterne er reproducerbare uden at blive randomiseret en gang. Denne forskning udføres normalt af andre forskere. Alligevel vil du måske selv undersøge fænomenet mere. reklame

Råd

• Forstå forskellen mellem en sammenhæng og et årsag-virkningsforhold. Når du validerer en hypotese, finder du en sammenhæng (forholdet mellem to variabler). Hvis alle andre validerer hypotesen, er korrelationen stærkere. Men bare fordi der findes en sammenhæng, betyder det ikke nødvendigvis en variabel føre til variabel tilbage. For at få et godt projekt skal du faktisk gennemgå alle disse processer.
• Der er mange hypotesetest, og de eksperimentelle typer, der er beskrevet ovenfor, er blot et simpelt eksempel. Hypotesetest kan også udføres i form af dobbelt skjulte eksperimenter, statistisk dataindsamling eller andre metoder. Uforanderlighed er hele metoden til at indsamle data eller information, der kan bruges til at teste hypoteser.
• Bemærk, at du ikke behøver at bevise eller afkræfte en hypotese, men du kan ikke støtte den. Hvis spørgsmålet er, hvorfor bilen ikke starter, skal du validere hypotesen (løber tør for gas) og bevise, at den er relativt den samme. Men med mere komplekse spørgsmål med mange potentielle forklaringer kan nogle eksperimenter ikke bevise eller afkræfte en hypotese.

Advarsel

• Lad altid dataene tale for sig selv.Forskere skal altid være forsigtige med, at deres fordomme, fejl eller ego ikke vildleder resultaterne. Rapporter altid ærligt og detaljeret.
• Vær opmærksom på perifere variabler. Selv i de enkleste eksperimenter kan miljøfaktorer komme i spil og påvirke dine resultater.